中国地图矢量gis数据怎么采集

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要明白地图的数据分类和来源，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念，如下图，电子地图对我们实际空间的表达， 事实上是通过不同的图层去描述， 然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的， 用以展示我们针对目标所需要信息内容。
引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟：
矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达。
栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体。

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我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 
对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。
下图就是矢量类型数据。

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   土地利用现状调查与土地利用动态监测中，主要运用GIS、遥感及现代科学技术掌握土地的利用情况，特别是城镇建设用地和耕地的利用情况。本方案主要充分利用“3S”技术以及地面调查和计算机网络通讯等技术手段，建立全国土地利用动态遥感监测体系，实现对重点地区、特定目标土地利用状况的快速监测，为国土综合管理、执法检查、土地利用总体规划执行情况、农田保护情况、土地综合整治情况等提供服务。在土地利用现状与动态监测中，主要的工作是通过对监测区的遥感影像及其他土地利用相关数据进行处理，利用人机交互式解译的方式获取土地利用现状及动态变化信息。
   按照不同的应用需求，制作不同比例尺的土地利用数据(通常为 1:10万、1:5万、1:1万等)。本方案在实现土地利用遥感监测的基础上，制定了较为合理的技术路线。

来源：地理国情监测云平台

  对遥感影像数据按照不同需求进行地形图纠正与配准，使同一区域、不同类型卫星数据地理坐标以及象元空间分辨率匹配。同时，对影像进行融合镶嵌处理，满足应用需求。
土地利用变化信息即土地使用过程中地表自然属性发生变化所表现出来的信息，主要包括农业用地转变为建设用地、城市扩展占用耕地与非耕地等类别。
在构建需求比例尺土地利用/土地覆盖专题数据库的过程中，构建GIS平台人机交互直接判读（下称人工解译）为核心的中国土地利用遥感制图技术方案，同时采用基于遥感监测的土地利用/土地覆盖(《全国土地分类》（2002 年标准）)分类系统，形成一致的判读标准，从而保证遥感人工解译的精度。在获取土地利用现状数据的基础上，通过两期遥感影像的直接对比分析，采用土地利用变化分类判（即直接解译动态斑块）和“图斑分割”的方式对土地利用动态信息进行提取(主要是利用差值、变换和融合等图像处理技术，使发生变化的部分从背景影像中显现出来)，进一步形成土地利用动态变化图斑，并加以定性与集成。

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2018年1-3季度甘肃省各市GDP排名，兰州1996.64亿元占全省三分之一，嘉峪关市人均8.8万元甘肃第一。
数据显示：去年兰州市实现生产总值2523.54亿元，增长5.7%。其中，第一产业增加值61.47亿元，增长5.9%；第二产业增加值881.74亿元，增长3.1%；第三产业增加值1580.34亿元，增长7.2%。
从增速来看，榆中、皋兰、兰州新区、七里河、高新区GDP增速超10%，其中榆中GDP增速最高，达到51.1%。皋兰、兰州新区增速超13%，分别为13.3%、13.1%。永登GDP总量与去年同期持平，但是西固GDP增速最低，出现负增速，GDP增速下降1.8%。

2017年兰州GDP总量超200亿元的县区有5个，分别为城关、七里河、西固经济区、高新区，其中城关GDP总量逼近千亿，为948.89亿元，同比增长5.6%。七里河和西固排名第二和第三，GDP总量分别452.78亿元和406.79亿元。GDP最低的区县为皋兰，GDP总量52.84亿元。
从增速来看，大部分县区GDP增速均跑赢全市水平，其中经济区和兰州新区增速超10%，分别增长11.1%和15.6%。但是永登、西固、皋兰GDP增速低于5%，分别为4.4%、4.2%、2.5%。

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从去年下半年开始，很多二线城市都对高校毕业生落户开出优惠政策，这也被很多媒体解读为二线城市“求贤若渴”、“吸引人才”。


而据西安晚报的报道，在2018年2月份，西安市186个有户籍业务的派出所共500余名户籍管理民警集体誓师，坚决打赢为期三年的“人才、人口争夺攻坚战”。


“人口”二字说出了这场争夺战的实质。如果说上海、北京制订了严格的引进政策，是在“吸引人才”的话，西安、武汉、成都、南京等城市，对普通大学生甚至中专生实施零门槛落户，本质是在“争抢人口”。




   北京人口从800多万，上涨到2000多万。改革开放以来，北京市常住人口从1978年起平均每年增加33.3万人，年均增长2.4%。





北京京作为中国的首都，全中国人民的北京，是中国的政治中心，经济中心，文化中心，承载着大量的社会资源、经济资源、政治资源，因此，全国人民都在想方设法的往北京挤，而这也使得北京城变得越来越大的同时，城区也越来越拥挤。尤其是人口的不断增加，11月22日，《北京市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要*****实施情况的中期评估报告显示，2017年常住人口规模为2170.7万人，比2016年减少2.2万人，这是自1997年以来首次实现负增长。

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我国气象方面做地理信息系统比较晚.
气象方面最主要的是要讲各个观象台的测控数据进行处理.用到专题图比较多.在决策分析方面多是应用预警功能.
另外在气象gis应用中用到最多的功能应当是 等值分析.等值线和等值面分析方面用的比较多.
所以选择软件必须要选在二次开发方面的功能比较好的
在等值分析上非常有特色的GIS二次开发软件
从结构上看 气象方面做c/s结构比较好些.如果用webgis来做也是可以的


GIS里面的地图，都是经过了投影、变形得到了纸上的平面地图（不论何种投影方式都有对于的形变【或角度、或距离、或面积】）。所以GIS里的地图都会包含一个投影参数和坐标系统。

CAD其自身并不包含投影相关的信息。所以和GIS的交互都是小区域小范围的无限贴合。

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下一代TerraSAR-NG卫星

TerraSAR-NG卫星0.25m分辨率SAR数据

从另一层面上，尽管许多行业已经认识到InSAR的工作能力，但也有不少观点认为InSAR并不能解决形变机理问题！单纯从这个观点而言，它无疑是正确而且有理的，但从测量的角度而言，任何监测手段都难以解决机理的问题。




测量、观测或者监测（Measurement，Observation or Monitoring），仅是工作的一部分，它更多的回答了看到了什么，但为什么会这样却并不是监测能回答的了的。客观的讲，也不应该期望一种手段或者一种数据解决原因与机理问题。这一点引申一下，科学、客观、理性的去认识一门技术（或者一件事情）是许多工作成败的关键！

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Backbone.js 是一个典型的前端 MVC 框架，可以被用在任何用 MVC 来描述架构的大型前端项目中。另外得益于 Backbone.js 强大的扩展性稍加改动也可以满足 MVVM 的应用模型，取决于你的项目使用什么模型来架构和给代码分层。

就百度地图这个项目，因为在百度地图中 View 的容器是 HTML 元素，所以答案是完全没问题。但如果是 Google Maps，由于 Google Maps 为了更强大的功能和更良好的地图体验早就切换到用 canvas 而非 img 来绘制地图，用 Backbone.js 就不行了。